特征

有区别和可衡量的特征

当你接受分类挑战时，你可能会问自己：我怎样才能把这些图像分开来呢？这些图像有什么特点可以区分，我如何编写代码来识别它们的差异。除此之外，我怎么才能忽略这些图像中不相关或者过于相似的部分呢？

你可能已经想到了许多显着特征：一般来说，白天图像比夜晚图像要亮得多。夜晚图像也有这些非常明亮的小点，所以整个图像的亮度变化比白天图像大很多。白天图像中有更多的灰色/蓝色调色板。

有很多可衡量的特征可以区分这些图像，而这些可衡量的特征被称为特征。

在理想情况下，特征，也即图像或对象可测量的组成部分在不同条件下是独特和可识别的，比如在不同的光线或摄像机角度下。接下来我们会了解更多关于特征的信息。

但是我们正在超越自我！要提取图像的特征，我们必须进行预处理和标准化！

因此，在提取特征之前，我们先学习标准化的步骤。